Les schémas de métadonnées facilitent le repérage et la classification de données. Ils regroupent des éléments servant à décrire une ressource pour un domaine spécialisé. Pour chaque élément sont spécifiés:

• le nom;
• la sémantique (la signification de l’élément).

Parfois, les schémas indiquent:

• les règles de contenu (comment celui-ci doit être formulé);
• les règles de représentation (ex.: les règles de capitalisation);
• les valeurs d’élément autorisées (ex.: utilisation d’un vocabulaire contrôlé).

Pour en savoir plus sur les notions de base, écoutez la vidéo «Les schémas de métadonnées» produite par DoRANum.

Source : Les schémas de métadonnées par DoRANum, sous licence CC BY 4.0

Exemples de schéma de métadonnées

Il est important de noter que les schémas de métadonnées sont généralement utilisés en complément d’un catalogue ou d’un dépôt de données, donc une chercheuse ou un chercheur qui utilise un dépôt n’a pas à choisir ni même connaître les schémas, simplement à remplir les boîtes d’information recommandées par le dépôt.

Par exemple, le dépôt de données Borealis permet l’exportation en Dublin Core, DDI, DataCite et Schema.org.

La nature et la portée des métadonnées varient en fonction du domaine et de la nature de la recherche. Il existe différentes conventions préconisées selon les disciplines.

Le format XML est à privilégier lors du partage des métadonnées. Il assure une interopérabilité avec les divers autres systèmes qui pourront en extraire le contenu.

La liste qui suit ne prétend pas être exhaustive et tend plutôt à montrer la diversité des schémas de métadonnées.

Schémas généraux

Dublin Core : multidisciplinaire, très utilisé et simple avec 15 éléments de base.

DataCite : multidisciplinaire, lié à l’utilisation des DOI.

Schema.org : multidisciplinaire, en lien avec les moteurs de recherche Web.

Schémas disciplinaires

Arts, sciences humaines et sociales

Data Documentation Initiative (DDI) : schéma de sciences sociales.

Learning Object Metadata (LOM) : utilisé pour la description de ressources d’enseignement et d’apprentissage.

Lighweight Information Describing Objects (LIDO) : schéma utilisé dans le milieu muséal.

Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX) : initiative internationale qui vise à normaliser les mécanismes et les processus d’échange de données statistiques et de métadonnées.

Text Encoding Initiative (TEI) : schéma de sciences humaines utilisé pour la description de textes numériques.

VRA Core : utilisé pour la description d’œuvres visuelles et des images les documentant.

Sciences

Darwin Core : extension du Dublin Core utilisé en informatique et pour la biodiversité.

Investigation/Study/Assay tab-delimited (ISA-Tab) : schéma utilisé particulièrement en science de la vie, environnement et dans le domaine biomédical pour comprendre les objectifs et les moyens employés lors d’une expérience (ex.: caractéristiques de l’échantillon, technologies, type de mesures).

Generic Earth Observation Metadata Standard (GEOMS) ou le standard ISO 19115 : utilisés avec les données géospatiales.

Chercher des modèles de métadonnées

• List of metadata standards du Digital Curation Center (DCC)
• Metadata Standards Catalog : répertoire collaboratif et ouvert de normes de métadonnées applicables aux données de recherche
• Standards du FAIRsharing : registre de terminologies, de modèles et de schémas de métadonnées
• Linked open terminology resources (Loterre) : plateforme d’exposition et de partage de terminologies scientifiques multidisciplinaires et multilingues, conforme aux standards du web des données ouvertes et liées ainsi qu’aux principes FAIR